Beskrivelse av oppdraget/bistanden

Fagnemnda for helsesaker er et klageorgan som behandler klager og dispensasjoner etter Forskrift om undersøkelse av arbeidstakere på norske skip og flyttbare innretninger på vegne av Sjøfartsdirektoratet. Fagnemnda er partssammensatt med representanter fra Norsk sjøoffisersforbund, Norsk sjømannsforbund og Det norske maskinistforbund, og ledes av overlege ved Norsk senter for maritim medisin og dykkemedisin ved Haukeland universitetssjukehus.

Sjøfartsdirektoratet er sekretariat for Fagnemnda.

Oppdragsgiver ønsker å få utarbeidet et beslutningsstøtteverktøy for saksbehandling i Fagnemnda med formål om økt effektivitet i saksbehandlingen og økt likebehandling på tvers av saker.

Som et første steg i et slikt arbeid ønsker vi å utvikle en portal som kan benyttes av saksbehandler i fagnemnda til å behandle innkomne saker og høste og sammenstille erfaringer fra tidligere saker. Konkret ser vi for oss å utvikle en AI-løsning med bruk av Retrieval-Augmented Generation (RAG) og følgende funksjonalitet:

  • Uthente og presentere viktig informasjon fra innkomne saker

  • Finne og presentere relevante dokumenter og informasjon fra tidligere saker

  • Stille spørsmål og få svar på spørsmål relatert til saken.

Brukere vil være overleger i rollen som saksbehandler. Vi ser for oss at løsningen har et brukergrensesnitt som lar brukeren motta informasjon fra søknad og tidligere rapporter gjennom fritekst eller forhåndsbestemte spørringer.

Endelig løsning skal driftes av Helse Vest IKT.

Kravspesifikasjon for etablering av KI-miljø i Azure

For å sikre en moderne, skalerbar og effektiv løsning for maskinlæring og kunstig intelligens (KI) i Azure, skal løsningen være basert på Platform as a Service (PaaS). Bruk av Kubernetes og Azure

Machine Learning (Azure ML) er anbefalt, men det åpnes for andre tilsvarende løsninger som kan oppfylle funksjonelle og tekniske krav. Løsningen må være skalerbar, sikker, samt basere seg på automatisering.

Skalerbarhet og containerbasert infrastruktur

  • Løsningen skal basere seg på Kubernetes eller en tilsvarende PaaS-basert container orkestreringsløsning for å sikre automatisk skalering samt fleksibilitet.

  • Løsningen må støtte automatisert ressursallokering

  • Løsningen bør i sin helhet skrives som Infrastruktur som kode

Integrasjon med maskinlæringsplattform

  • Løsningen bør benytte Azure Machine Learning/Azure AI Services eller en tilsvarende PaaS plattform for utvikling, trening og distribusjon av maskinlæringsmodeller. Plattformen skal støtte hele maskinlæringslivssyklusen, inkludert dataforberedelse, modelltrening,

validering og produksjonssetting.

  • Løsningen skal støtte MLOps-praksiser for å sikre kontinuerlig integrasjon og distribusjon (CI/CD) av maskinlæringsmodeller, ved bruk GitHub Actions

Logging

  • Azure Monitor eller tilsvarende overvåkingsløsning skal brukes for å sikre kontinuerlig overvåkning av KI-miljøet, med funksjonalitet for logganalyse og varsling ved avvik.

  • Optimalisering og kost

  • Løsningen skal støtte automatisk skalering basert på trafikk og ressursbruk.

  • Ressursoptimalisering skal være en sentral del av løsningen, med fokus på ytelse under modelltrening og produksjonskjøring av KI-modeller, inkludert støtte for GPU-akselerert beregning.

  • Løsningen som helhet skal følge hovedprinsipper fra FinOps Foundation

Sikkerhet

  • Løsningen skal følge alle grunnprinsipper til NSM

  • Løsningen skal i sin helhet etterleve Normen

  • Løsningen skal bruke Entra ID som identitets- og tilgangskontrollsystem for autentisering og tilgangskontroll. Role-based access control (RBAC) skal implementeres for å sikre at ressurser kun er tilgjengelige for autoriserte brukere.

  • Azure Key Vault skal benyttes for sikker håndtering av hemmeligheter, nøkler og sertifikater

Konsulentens oppgaver

Rolle 1

Utvikle KI-løsning

Konsulenten skal lede og gjennomføre design og utviklingsaktiviteter i tett samarbeid med

oppdragsgiver som skal resultere i et omforent visuelt uttrykk og funksjonalitet. Konsulenten skal levere et ferdig produkt basert på løsningsbeskrivelsen.

Det forventes at konsulenten har erfaring med å lede utvikling av KI-løsninger tilsvarende

løsningsbeskrivelsen, og det vil være en fordel om konsulenten har relevant erfaring fra prosjekter innenfor helsesektoren.

Kompetanse/erfaring:

  • Prosjektledererfaring

  • Utvikling av KI løsninger

  • UX-design

  • Flytende norsk og engelsk

Rolle 2

Utvikle KI-løsning

Konsulenten skal lede og gjennomføre nødvendig utvikling og tilpasning av ny KI-løsning i samråd med oppdragsgiver.

Det forventes at konsulenten har god erfaring innenfor KI-utvikling, og innsikt i relevant metodikk og rammeverk for dette.

Kompetanse/erfaring:

  • KI-utvikling

  • Flytende norsk og engelsk

Varighet: Fra snarest til 01.04.2025 + opsjon frem til 31.12.2025.

Omfang: Oppdragsgiver ønsker et team som kan levere ihht løsningsbeskrivelsen. Ønsket kompetanse for teammedlemmer er beskrevet i rollebeskrivelse, men kan avvike fra denne om hensiktsmessig for teamsammensetning

Arbeidssted: Remote og hos oppdragsgiver i Bergen ved behov.

Reisevirksomhet ved behov faktureres kunden iht gjeldende satser i Statens reiseregulativ

Søknadsfrist: 23 oktober